Titolo: Sviluppo e test di tecniche adversarial training per applicazioni di analisi forense delle immagini

Scadenza: 11/09/2024

Struttura: Segreteria amministrativa Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche

Descrizione: Negli ultimi anni sono state sviluppate molte tecniche per l’identificazione di immagini sintetiche generate da modelli di reti neurali, molte di queste però sono vulnerabili ad attacchi portati da avversarsi che hanno una conoscenza perfetta delle reti usate per l’identificazione. Una possibikle contromisura consiste nell’addestrare le reti per l’identificazione mediante esempi di immagini attaccate (adversarial training). Mentre la validità di tale approccio è stata verificata per applicazioni di computer vision, la verifica della sua efficacia per applicazioni di elaborazione forense delle immagini è ancora un problema aperto. In tale ottica la presente collaborazione si propone i seguenti obiettivi: 1. Implementazione di attacchi mirati confronti di reti per l’identificazione di immagini sintetiche 2.Creazione di una dataset di immagini attaccate mediante le tecniche di cui al punto 1. 3.Utilizzo del dataset di cui al punto 2, per l’addestramento di una rete di identificazione robusta e valutazione delle sue prestazioni

Durata: 3 mesi 0 giorni

Allegati:

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