Titolo: Sviluppo di agenti di reinforcement learning in modalita multi-agent per il controllo di una slice 5G per il servizio di tram autonomo

Scadenza: 07/08/2024

Struttura: Segreteria amministrativa Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche

Descrizione: L'attività si propone di sviluppare un simulatore 5G per la rete di accesso RAN che integri le funzionalità di base dei protocolli di livello 2 e 1, quali generazione di traffico di livello trasporto, scheduling, calcolo del rate e dei pacchetti persi. Il simulatore sarà utilizzato come environment per un’applicazione di reinforcement learning con lo scopo di determinare le azioni ottime in termini di risorse radio allocate ai tram che fanno parte di una rete di comunicazione per il servizio di tram autonomo. Tale rete sarà configurata come una slice della rete 5G e comprenderà un agente per ogni cella che lavoreranno in modalità multi-agent.

Durata: 12 mesi 0 giorni

Allegati:

• Avviso
  
• Scheda progetto
  
• richiesta partecipazione selezione
  
• Commissione Avviso n. 9
  
• Verbale definizione criteri avviso n. 9
  
• Approvazione atti Avviso n. 9